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Big Data Analytics für Unternehmen

Wachsende Datenmengen, die aus immer mehr Datenquellen generiert werden, stellen Unternehmen zunehmend vor Probleme. Mit Big Data Analytics lassen sich komplexe Daten verarbeiten, analysieren und visualisieren. So können Unternehmen Erkenntnisse ableiten und Entscheidungen treffen, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Ressourcen gezielter einzusetzen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Als langjähriger Google Cloud Partner beraten wir Unternehmen aller Branchen zum optimalen Umgang mit ihren Daten und entwickeln individuelle Lösungen zur Datenanalyse und -visualisierung.


Wie wir Sie unterstützen

Aufbereitung von Daten verschiedener Quellen

Daten aggregieren, aufbereiten und anreichen: Unsere Cloud-Experten helfen Ihnen dabei, komplexe Daten aus verschiedenen Quellen nutzbar zu machen.

Datenanalyse mit individueller Software

Egal ob statische oder dynamische Daten: Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung von Analysesoftware, damit Sie Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können.

Datenvisualisierung mit individuellen Tools und Dashboards

Alle Daten, und damit alle Erkenntnisse, auf einen Blick? Wir entwickeln individuelle Dashboards und Tools, die Ihre Daten sichtbar und nutzbar machen.


Data Analysis und Prediction

Wie kann man große Datenmengen zum Erkenntnisgewinn nutzen? Je nach Art der Daten bieten sich unterschiedliche Möglichkeiten.

  • Historische Daten: Mit statischen Daten können Unternehmen den Blick zurück richten und bisherige Prozesse evaluieren.
  • Echtzeitdaten: Ein Dashboard, das mit dynamischen Daten gefüttert wird, ermöglicht die Visualisierung und Analyse laufender Prozesse.
  • Data Prediction: Mit Machine Learning-Technologien können historische Daten genutzt werden, um Modelle zu trainieren und Vorhersagen zu treffen.

Big Data Analytics mit Google Cloud

Als zertifizierter Partner setzen wir im Bereich Datenanalyse auf die Dienste der Google Cloud. Die Google Cloud Platform (GCP) ist mit seinen Big Data-Technologien das ideale Umfeld, um mit der Komplexität großer Datenmengen und diverser Datenquellen umzugehen. Unabhängig von der Arbeitslast bietet die GCP eine sichere, skalierbare und zuverlässige Infrastruktur, in der unternehmenskritische Datenanalyselösungen erstellt und geführt werden können. 

Google Cloud-Dienste für Ihre Big Data-Analyselösung

  • BigQuery: für den performanten Umgang mit großen Datenmengen
  • BigQuery GIS: speziell für den Umgang mit Geodaten
  • Cloud DataFlow: für die Datenaufbereitung und -verschmelzung
  • FireStore: Echtzeitdatenbank für dynamische Assets
  • BigQuery ML: für Predictions mittels Machine Learning

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Kontakt

Individuelle Lösungen für Datenanalyse und Visualisierung

Große Datenmengen bieten große Chancen. Doch bei den vielfältigen Anforderungen in den verschiedenen Branchen bedarf es maßgeschneiderter Lösungen.

Die Mobilitätsbranche ist in Bewegung, mehr so denn je. Mit unserer Mobility Service Pipeline haben wir eine Plattform geschaffen, um nationale und internationale Mobilitätsdaten für eine anschließende Analyse zu aggregieren und aufzubereiten. Mit Googles Cloud-Diensten können wir diese Daten verschiedener Mobilitätsanbieter visualisieren, um das Nutzungsverhalten zu analysieren und Änderungen in diesem Verhalten festzustellen – durch Einflüsse wie beispielsweise die Corona-Pandemie.

Datenvisualisierung mithilfe individueller Dashboards von Ubilabs
Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Sportler-Daten mit Live-Tracking-Anwendungen von Ubilabs

Echtzeitdaten spielen in vielen Branchen eine Rolle – für die Veranstalter von großen Outdoor-Sportevents sind sie der Schlüssel für ein besonderes Fan-Erlebnis. Mit einer Live-Tracking-Anwendung, wie wir sie für das Abenteuerrennen Red Bull X-Alps 2019 entwickelt haben, können Sportler live auf einer Karte verfolgt werden. Das bringt die Fans nah ans Geschehen, egal, ob von zuhause oder unterwegs.